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¿Los camiones del futuro serán conducidos por Inteligencia Artificial?
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¿Los camiones del futuro serán conducidos por Inteligencia Artificial?

El sector automovilístico vive una revolución tecnológica por tecnologías como la inteligencia artificial. Conozca cómo se aplica.

La computación en la nube se está aplicando en los camiones autónomos.

La inteligencia artificial (IA) ha demostrado que es capaz de cumplir tareas cotidianas que antes solamente eran posibles con la mente humana. Con IA ahora un camión de carga pesada se desplaza de un punto a otro sin ser conducido por una persona. Con esta tecnología también se puede ganar una carrera de Fórmula 1.

Mio Corporación Tecnología S.A.C. - Los camiones del futuro serán conducidos por Inteligencia Artificial.
Con IA ahora un camión de carga pesada se desplaza de un punto a otro sin ser conducido por una persona.
A través del desarrollo del sistema de conducción autónoma se puede brindar la capacidad autónoma confiable como servicio, al mismo tiempo que mejorar la seguridad, reducir el consumo de combustible y minimizar el impacto ambiental de los camiones pesados.
Mejorar la seguridad en la carretera.
Soluciones para la escasez de conductores de camiones.
Eficiencia de combustible y reducción de la huella de carbono.

Aquí no es que la IA llegó a reemplazar a los conductores: su función principal es entregar datos claves que son trascendentales para tomar mejores decisiones. Precisamente, esa información es la que permite entrenar a los modelos de machine learning (aprendizaje automático) que comprenden los datos, que aprenden cómo se debe reaccionar según la situación.

Este sistema lo que hace son pronósticos. Es decir, los modelos de machine learning son entrenados y para esto se utilizan más de 30 sensores (de temperatura, velocidad, de nivel de combustible, de freno) distribuidos en varias partes del vehículo que arrojan más de 20 tipos de estadísticas en tiempo real y que se alojan en la nube.

En los camiones de carga, por ejemplo, estos sensores más varias cámaras especiales entregan información sobre cómo son las carreteras, los cambios de los semáforos, los animales que se puedan atravesar por la vía, entre otra. Identifica todas estas situaciones. Este entrenamiento dura mínimo dos años y sirve para que los modelos realicen las simulaciones, como si se tuviera un conductor: son los ojos, el acelerador, el freno. Todo.

Este es un ejemplo de la empresa TuSimple que utiliza los servicios de computación en la nube para desarrollar sus camiones autónomos.

“Estas tecnologías tienen algoritmos matemáticos que no necesariamente la persona que lo va a aplicar necesita conocer, pero que basado en los datos logra comprenderlo y generar reglas basadas en lo que pasa en la vida real”, dijo Américo de Paula, Head de Solutions Architecture de MCO en Amazon Web Services (AWS).

Siguiendo con el caso del camión en la carretera, estos modelos de aprendizaje automático identifican las señales (colores) de los semáforos: si reconoce que está en rojo, para; en verde, avanza. En otras palabras, el carro se autoguía según la información que le entrega el modelo.

“La IA logra interpretar datos que vienen de la vida real a través de sensores y esos datos son aplicados al modelo matemático que garantizan que un camión o un coche de Fórmula 1 se manejen de forma automatizada”.

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